這種細分模型對於本地企業或針對

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特定區域的企業特別有用。 3. 行為細分 行為細分模型以顧客的行為、傾向、習慣、購買歷史、瀏覽歷史、平均訂單價值等為中心。 4.心理細分 心理細分的重點圍繞著消費者的個性特徵、興趣、觀點和態度。 5. 技術細分 技術細分是基於首選技術、軟體和設備使用（例如行動裝置或桌面設備）等因素。 6. 基於需求的細分 基於需求的細分著重於特定群體的需求以及滿足這些需求的首選產品或服務。

7. 基於價值觀的細分 基於價值的細分更著重於客戶群的經濟價值。 如何進行客戶區 科威特行動數據 隔 以下是為您的組織和行銷工作有效進行客戶細分所需採取的步驟。 1. 確定目標和首選結果 與任何策略一樣，您首先需要確定希望透過客戶細分實現的目標以及每個目標的首選結果是什麼。 有了這些大局訊息，您就可以更好地制定行銷策略來實現這些特定目標和結果，並採用衡量成功率的方法。 2. 選擇您的細分模型 考慮到您的目標，選擇最有益的細分模型。




您可以選擇僅依賴其中一項（例如人口統計資料），也可以選擇兩項或更多（例如地理和行為模型）。 3. 收集數據 對於細分方法，您需要收集和分析有關客戶的資料。 收集此資訊的方法範例包括： 從購買資料中提取，包括購買的產品或服務或買方的地理位置。 發現啟動資源或您的客戶如何找到您的網站（是什麼引導他們找到您的）。 找出選擇加入的來源。 檢查客戶自己輸入的人口統計資料。 利用調查、訪談或焦點小組。