然而该指南强调了与相关的记

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保健领域的生成人工智能技术的伦理治理世界卫生组织发布了关于大型多模态模型的综合指南。这些模型能够接受文本视频和图像等多种数据输入得到了前所未有的采用和等平台将于年进入公众意识。的指南包含多项建议针对政府技术公司和医疗保健提供者旨在确保负责任地使用来促进和保护人口健康。世卫组织首席科学家博士强调了生成式人工智能技术在医疗保健领域的潜在好处但强调需要透明的信息和政策来管理相关风险。

以其模仿人类交流和执行未明确编程的任务的能力而闻名根据的概述在医疗保健领域展示了五种广泛的应用。其中包括诊断和临床护理用于调查症状和治疗的患者指导使用电子健康记录中的文书和行政任务通过模拟患者接触进行的医疗和护理教育以及识 WhatsApp 数据 别新化合物的科学研究和药物开发。录风险包括产生虚假不准确或有偏见的信息。这对依赖此类信息做出重要健康决策的个人构成潜在危害。




训练数据的质量和偏差涉及种族民族血统性别性别认同或年龄等因素可能会损害输出的完整性。除了个人风险之外世界卫生组织还承认对卫生系统带来更广泛的挑战。其中包括对最先进的可及性和可负担性的担忧医疗保健专业人员和患者潜在的自动化偏见以及危及患者信息和人工智能算法在医疗保健服务中的可信度的网络安全漏洞。法学硕士部署需要利益相关者参与为了应对这些挑战世界卫生组织强调需要各利益攸关。