非 A/B 测试的增长实验：
许多增长实验使用 A/B 测试以外的方法，例如：
测试前/后（测量变更前后的性能）
群组比较（比较不同用户群组的行为）
市场测试（不同地理市场的测试方法）
分阶段推出（逐步实施变更并衡量影响）
如果这些方法有明确的假设、明确的成功指标和重大的潜在影响，菲律宾电报数据 那么它们仍然是实验——只是它们不使用 A/B 测试的特定方法。
如何决定使用哪种方法
使用这个综合框架来确定某件事应该是增长实验、优化还是 A/B 测试：
步骤 1：评估变化幅度
首先，评估一下变化有多显著：
高度变化：
彻底重新设计或重组
新特性或功能
不同的商业模式或定价结构
新的受众群体或市场
基本信息或定位的转变
高强度的变化通常需要实验框架，因为它们具有不确定性和潜在影响。
中等幅度的变化：
对现有内容进行重大修改
现有功能的新变体
对既定流程的调整
扩展现有战略
中等程度的变化可能是实验或优化，取决于风险和潜在影响等其他因素。
頁:
[1]